シンクロダンスの美しさは,複数のダンサーの間で体のポーズが同期していることにある.ダンサーは練習にカメラ録画を利用しているが,標準的な動画インタフェースでは,ポーズの同期が十分でない部分を特定し,さらなる練習を行うことを効率的に支援できていない.今回提案するSyncUpは,一般的なカメラで撮影された動画を用いるシンクロダンス練習支援システムである.SyncUpは,ユーザがアップロードした動画を解析することで,動画中の複数ダンサーのポーズの類似性を定量化する.そしてより良い同期性を実現するために,体のどの部分の練習する必要があるのかを可視化する.本稿では,SyncUpの実装手法,およびシンクロダンスに特化したポーズ類似性推定手法の詳細と評価について報告する.

 

周 中一,矢谷 浩司.「人体ポーズ分析を応用したシンクロダンス練習支援システム」情報処理学会UBI研究会,2020年12月.学生奨励賞受賞. (paper)
Zhongyi Zhou, Yuki Tsubouchi, and Koji Yatani. 2019. Visualizing Out-of-synchronization in Group Dancing. In The Adjunct Publication of UIST 2019, 107–109. (paper)