写真はSNSで共有され，ユビキタス・コンピューティングで活用される重要なメディアとなっている．そのため，写真のプライバシー保護は，多くのユーザーにとって重要であるが，プライバシー保護のための写真編集支援は必ずしも十分でない．本研究ではプライバシー保護のための写真編集を対話的に行うHideTightを提案する．HideTightは，プライバシーを脅かす可能性のある8種類のオブジェクトを我々独自の物体認識モデルによりユーザから与えられた写真の中から検出し，プライバシー保護を行う領域を提案する．ユーザは，ボタンを押すことで提案された場所に保護編集を行えるほか，必要に応じて修正を行うことができる．本稿では，HideTightの実装について報告し，および今後の研究の方向性について議論する．
徐 安然，周 中一，吉川 諒．矢谷 浩司．写真のプライバシー保護加工を対話的に行うインタフェース．情報処理学会UBI研究会，2022年6月． (paper)