As AI writing support becomes ubiquitous, how disclosing its use affects reader perception remains a critical, underexplored question. We conducted a study with 261 participants to examine how revealing varying levels of AI involvement shifts author impressions across six distinct communicative acts. Our analysis of 990 responses shows that disclosure generally erodes perceptions of trustworthiness, caring, competence, and likability, with the sharpest declines in social and interpersonal writing. A thematic analysis of participants’ feedback links these negative shifts to a perceived loss of human sincerity, diminished author effort, and the contextual inappropriateness of AI. Conversely, we find that higher AI literacy mitigates these negative perceptions, leading to greater tolerance or even appreciation for AI use. Our results highlight the nuanced social dynamics of AI-mediated authorship and inform design implications for creating transparent, context-sensitive writing systems that better preserve trust and authenticity.
AIによる筆記支援が広く普及しているが、AIの使用を開示することが読み手の認識にどう影響するかは、重要な問題であるものの十分に調査されていない。私たちは261人の参加者を対象とし、コミュニケーションにおける6種類の手段のそれぞれについて様々な度合いのAIの支援を開示することで、書き手に対する印象がどのように変化するのかを調査した。990件の回答を分析した結果、AIの使用を開示することは一般的に書き手の信頼性・思いやり・有能さ・好感を低下させ、特に他者に社会的にはたらきかける文章においてその印象の悪化が最も顕著であった。参加者からのフィードバックをトピック分析したところ、AIを使用することによる人間らしい誠実さの喪失、書き手の省力化、そして文脈による不適切さがこれらの否定的な変化に結びついていることを示した。逆に、AIリテラシーが高いほどこうした否定的な認識が緩和され、例えばAIの使用に対してより寛容になったりむしろ肯定的に評価したりすることもあることが分かった。これらの知見は、AIによる執筆にまつわる社会的な複雑さを浮き彫りにするとともに、AIの使用の透明性を高めつつ文脈を考慮して支援を行うことで信頼や信憑性を維持するためのシステムデザインに関する示唆を与えている。
Hiroki Nakano, Jo Takezawa, Fabrice Matulic, Chi-Lan Yang, Koji Yatani. 2026. Understanding Reader Perception Shifts upon Disclosure of AI Authorship. In Proceedings of IUI 2026.
https://arxiv.org/abs/2510.24011
中野 博貴，竹澤 譲，楊 期蘭，矢谷 浩司．AIによる執筆を開示することで読み手の認識に及ぶ影響の理解に向けて．情報処理学会UBI研究会，2025年11月．(paper)